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Compressed Sensing(CS)theory is a new method of signal acquisition and processing proposed in recent years.With small am......
The image obtained from space-based vision system has increasingly high frame frequency and resolution,so does the field......
Wavelet analysis is internationally recognized up to the minute tools for time-frequency.It gets an unprecedented develo......
为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量,提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全......
离散余弦变换(DCT)应用于图像压缩与编码具有实现简单、压缩效率高等优点，但是无法与快速、高效的嵌入式零块编码算法相结合。提出......
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提出基于萤火虫算法与LM(Levenberg-Marquardt)算法相结合的FA-LMBP混合神经网络算法图像压缩模型。利用该模型进行求解时,通过萤......
利用动态激光散斑的统计特性,研究了黑白散斑图像的无失真压缩问题,设计了黑白散斑图像无失真编码器。编码器由图像切割、位移估计......
提出一种用非冗余轮廓波的中低比特率图像质量可伸缩编码算法。该算法采用双正交小波分解和方向滤波器组(DFB)实现图像的非冗余稀......
在缺陷检测系统中,图像数据量庞大直接影响系统的成本和实时性。针对此问题,对缺陷图像实时检测技术进行了研究。首先,根据材料缺......
A Novel Color Image Compression Algorithm Using the Human Visual Contrast Sensitivity Characteristic
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全息技术的应用使得三维显示发展迅速,给人们带来了无与伦比的视觉体验。全息图像、视频的计算和生成过程会产生庞大的数据,这给传......
为了提高提升框架下整数小波变换（IWT）对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个......
融合离散小波变换(DWT,discrete wavelet transform)与Karhunen-Loeve变换(KLT),将图像的能量集中到少数系数上,以达到更好的压缩......
结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异......
运动图象的扫描方式有２种，即逐行扫描和隔行扫描，这２种扫描方式产生的图象的特性大不相同，从而在压缩编码处理也出现很不一致的结果，为适......
分形图象编码是基于图象收缩仿射变换的在图象压缩领域的一门新技术.本文在收集和阅读了与分形图象编码有关文献的基础上,对分形图......
将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类，其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一。......
分形图像编码方法以其高压缩比的潜在能力 ,近年来颇受关注 ,是最有前途的图像编码方法之一 ,目前其研究已取得了很大进展。本文概......
提出了一种基于DWT-SPIHT算法的图像分组压缩编码方法,将小波系数分为多组独立编码和传输,可有效地防止差错传递.在某组丢失的情况......
对图像进行小流变换后各子图像数据的特性进行了探讨，并利用这些特性提出了一种方块分割方法和一种矢量量化编码时所需的数据平稳性......
本文提出了一种基于不规则Ｒａｎｇｅ分区的分形压缩算法。该方法采用四连通扩充的方式。在给定误差内范围内，尽可能地合并初始规则Ｒａｎｇｅｒ分区，从而减......
